Skip to main content

Hello World

Hello

Saya akan menulis mengenai data-data dalam sepakbola, termasuk visualisasi beserta analisisnya secara sederhana.

Referensi berupa sumber data, sumber inspirasi, API, dan tools pengolahan serta tools scrapping yang saya gunakan dalam penulisan ini adalah sebagai berikut:

https://understat.com/

https://jupyter.org/

https://mplsoccer.readthedocs.io/en/latest/

https://understat.readthedocs.io/en/latest/

https://beautiful-soup-4.readthedocs.io/en/latest/

https://statsbomb.com/

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Parameter-parameter pada Analisa Data Sepakbola

Parameter - parameter ini digunakan untuk membantu analisa performa tim atau pemain dalam sebuah pertandingan, kesemua nilai parameter merupakan hasil dari perhitungan secara statistik dan menggunakan metoda machine learning dengan puluhan ribu dataset dari hasil pertandingan. xG (Expected Goal) : Adalah nilai probabilitas terjadinya sebuah gol dengan shoot ataupun heading ke gawang pada suatu posisi dan kondisi tertentu. Rentang nilai xG berada pada 0 - 1, semakin tinggi nilai xG seharusnya semakin tinggi pula peluang terjadinya gol, salah satu titik/posisi dengan nilai xG tertinggi adalah tendangan penalti bernilai 0.76, mengapa ? Karena berada di dalam kotak penalti dan gk ada yg jaga. Sedangkan semakin kecil nilai xG semakin kecil pula peluang terjadinya gol, contoh: long shoot di luar kotak penalti. Nilai xG tinggi menunjukan bahwa seorang pemain memiliki positioning yang baik apalagi didukung dengan atribut clinical finishing  tentu konversi menjadi gol akan semakin mudah.
Post a Comment
Read more